भारत का AI धर्मसंकट: MeitY ने Grok को डीपफेक पर नोटिस थमाया, जबकि DeepSeek V4 पर 'चोरी' का आरोप

इस सप्ताह भारत में दो AI विवाद एक साथ सामने आए, जिनमें से प्रत्येक ने तकनीक उद्योग की उस जल्दबाजी — कि बिना जवाबदेही के क्षमता चाहिए — की एक अलग विफलता को उजागर किया।

Grok: जब इमेज जनरेशन एक हथियार बन जाता है

भारत के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने X (पूर्व में Twitter) को 72 घंटे का अनुपालन नोटिस जारी किया। मांग स्पष्ट थी: इसके AI चैटबॉट Grok का दुरुपयोग रोका जाए, जो गैर-सहमति वाली, मॉर्फ्ड और यौन रूप से स्पष्ट छवियां बना रहा था।

यह नोटिस — IT अधिनियम 2000 और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम 2023 के तहत जारी — उन रिपोर्टों के बाद आया कि उपयोगकर्ता Grok की इमेज जनरेशन क्षमताओं का उपयोग सार्वजनिक हस्तियों और नाबालिगों सहित वास्तविक व्यक्तियों की डीपफेक पोर्नोग्राफी बनाने के लिए कर रहे थे।

Grok 4.20, एलोन मस्क का नवीनतम AI मॉडल जो इस महीने पब्लिक बीटा में जारी किया गया, में ChatGPT, Claude, या Gemini जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी कम 'कंटेंट गार्डरेल्स' हैं। जबकि मस्क ने इसे "फ्री स्पीच AI" के रूप में पेश किया है, आलोचकों का तर्क है कि इसने Grok को गैर-सहमति वाली अंतरंग इमेजरी बनाने का पसंदीदा उपकरण बना दिया है।

भारत अपनी चिंता में अकेला नहीं है। Grok वर्तमान में जांच या नियामक कार्रवाई के अधीन है:

• फ्रांस: गैर-सहमति वाली छवि निर्माण में CNIL जांच
• कैलिफोर्निया: नाबालिगों की सुरक्षा में स्टेट अटॉर्नी जनरल की पूछताछ
• यूनाइटेड किंगडम: ऑनलाइन सेफ्टी एक्ट के तहत OFCOM कार्रवाई
• ब्राजील: संघीय पुलिस जांच
• आयरलैंड: GDPR उल्लंघनों में DPC जांच

DeepSeek V4 और 'डिस्टिलेशन' के आरोप

इसी समय, चीनी AI स्टार्टअप DeepSeek अपने अगली पीढ़ी के मॉडल, DeepSeek V4 को लूनर न्यू ईयर के आसपास लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। आंतरिक बेंचमार्क बताते हैं कि V4 कोडिंग कार्यों में Claude और GPT से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है — एक ऐसा दावा जो अगर सत्यापित हुआ, तो प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव होगा।

लेकिन OpenAI ने DeepSeek पर सार्वजनिक रूप से अपने मॉडलों को "डिस्टिल" (distill) करने का आरोप लगाकर लॉन्च पर छाया डाल दी है। डिस्टिलेशन एक ऐसी तकनीक है जहां एक प्रतिद्वंद्वी एक तैनात मॉडल (जैसे GPT-4) को हजारों बार स्वचालित स्क्रिप्ट से क्वेरी करता है, और इनपुट-आउटपुट जोड़े एकत्र करता है जिनका उपयोग फिर एक प्रतिस्पर्धी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। OpenAI का आरोप है कि DeepSeek कर्मचारियों ने बड़े पैमाने पर डेटा निकालने के लिए उसके API पर एक्सेस कंट्रोल को बायपास किया।

यह आरोप कॉर्पोरेट प्रतिद्वंद्विता से परे मायने रखता है। यदि मॉडल डिस्टिलेशन सामान्य हो जाता है, तो मूल शोध में अरबों का निवेश करने का आर्थिक प्रोत्साहन ढह जाता है। $100 मिलियन खर्च करके एक फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित क्यों करें जब एक प्रतियोगी चतुर क्वेरी के माध्यम से $1 मिलियन में उसकी क्षमताओं को दोहरा सकता है?

भारत की स्थिति

भारत खुद को दोनों विवादों के चौराहे पर पाता है। दुनिया के सबसे बड़े लोकतंत्र और 80 करोड़ से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं वाले देश के रूप में, यह AI कंपनियों के लिए एक विशाल बाज़ार भी है और कार्य करने की नियामक इच्छाशक्ति वाला क्षेत्राधिकार भी। नई दिल्ली में चल रहे AI इम्पैक्ट समिट ने इन प्रवर्तन कार्यों के लिए राजनयिक पृष्ठभूमि प्रदान की — यह संकेत देते हुए कि भारत AI का सिर्फ एक उपभोक्ता नहीं, बल्कि इसके नुकसानों का एक सक्रिय नियामक बनने का इरादा रखता है।